Nature Communications · 26. August 2026 · Aus Ausgabe 27
Deep learning aging marker from retinal images unveils sex-specific clinical and genetic signatures
Ein Augenscan sagte das Alter mit einer Genauigkeit von 2,85 Jahren voraus und zeigte Krankheitsrisiken bei Männern und Frauen unterschiedlich an.
Olga Trofimova, Leah Böttger et al.
Ein Computerprogramm kann anhand eines Fotos vom Augenhintergrund Ihr Alter schätzen, mit einer kleinen Fehlerspanne von im Schnitt weniger als drei Jahren. Ist das geschätzte Alter höher als das tatsächliche Alter, hängt diese Lücke mit einem höheren Risiko für Herzkrankheiten, Demenz, Krebs und frühen Tod zusammen. Diese Augen-Alters-Lücke zeigt sich bei Männern und Frauen unterschiedlich. Bei Männern hängt sie stärker mit Stoffwechselproblemen zusammen, bei Frauen eher mit Veränderungen der Blutgefäße im Auge, besonders nach den Wechseljahren.
Der durchschnittliche Fehler, wenn das Programm das Alter einer Person anhand eines Augenfotos schätzte.
Nur eine große Biobank-Studie, noch nicht anderswo getestet.
Integritätsprüfung: bestanden (3 Prüfungen) Geprüft am 27. August 2026. Rücknahme-Eintrag: keiner. DOI löst bei doi.org auf. Metadaten-Eintrag gefunden (Nature Communications). Zur Quelle
Diese Prüfung sieht sich Prozess-Signale an. Sie sagt nicht, dass die Ergebnisse stimmen.