Nature Communications · 26 août 2026 · Du numéro 27
Deep learning aging marker from retinal images unveils sex-specific clinical and genetic signatures
Un scan de l'œil a prédit l'âge à 2,85 ans près et a signalé un risque de maladie différent chez les hommes et les femmes.
Olga Trofimova, Leah Böttger et al.
Un programme informatique peut regarder une photo du fond de votre œil et deviner votre âge avec une petite marge d'erreur, à moins de trois ans près en moyenne. Quand l'âge deviné est plus élevé que l'âge réel, cet écart est lié à des risques plus élevés de maladie cardiaque, de démence, de cancer et de mort précoce. Cet écart d'âge oculaire se manifeste différemment chez les hommes et les femmes. Chez les hommes, il est plus lié à des problèmes métaboliques, tandis que chez les femmes, il est plus lié à des changements dans les vaisseaux sanguins de l'œil, surtout après la ménopause.
L'erreur moyenne quand le programme devinait l'âge d'une personne à partir d'une photo de l'œil.
Une seule grande étude de biobanque, pas encore testée ailleurs.
Contrôle d'intégrité : réussi (3 contrôles) Vérifié le 27 août 2026. Rétractation : aucune trace. Le DOI répond sur doi.org. Fiche de métadonnées trouvée (Nature Communications). Lire la source
Ce contrôle examine des signaux de processus. Il ne dit pas que les résultats sont exacts.