Nature Communications·26. August 2026
Ein Augenscan sagte das Alter mit einer Genauigkeit von 2,85 Jahren voraus und zeigte Krankheitsrisiken bei Männern und Frauen unterschiedlich an.
Ein Computerprogramm kann anhand eines Fotos vom Augenhintergrund Ihr Alter schätzen, mit einer kleinen Fehlerspanne von im Schnitt weniger als drei Jahren. Ist das geschätzte Alter höher als das tatsächliche Alter, hängt diese Lücke mit einem höheren Risiko für Herzkrankheiten, Demenz, Krebs und frühen Tod zusammen. Diese Augen-Alters-Lücke zeigt sich bei Männern und Frauen unterschiedlich. Bei Männern hängt sie stärker mit Stoffwechselproblemen zusammen, bei Frauen eher mit Veränderungen der Blutgefäße im Auge, besonders nach den Wechseljahren.
Der durchschnittliche Fehler, wenn das Programm das Alter einer Person anhand eines Augenfotos schätzte.
Nur eine große Biobank-Studie, noch nicht anderswo getestet.
Integritätsprüfung: bestanden (3 Prüfungen) Geprüft am 27. August 2026. Olga Trofimova, Leah Böttger et al., Deep learning aging marker from retinal images unveils sex-specific clinical and genetic signatures Zur Quelle