Nature Communications · 14. August 2026 · Aus Ausgabe 21
In Computermodellen half eine gehirnähnliche Regel Roboterschwärmen, schneller Einigkeit zu erzielen, sogar bei verzerrten Robotern.
Raina Zakir, Timoteo Carletti et al., Bio-inspired decision making in robot swarms under biases, Nature Communications.
Gruppen einfacher Roboter können schnellere und zuverlässigere Gruppenentscheidungen treffen, wenn sie einen Trick von Ameisenkolonien und Gehirnzellen kopieren. Dieser Trick heißt Kreuzhemmung. Dabei schwächt die Unterstützung eines Roboters für eine Wahlmöglichkeit still und leise seine Unterstützung für die anderen Möglichkeiten. Das funktionierte besser als eine einfachere Kopierregel, selbst wenn Roboter persönliche Eigenheiten hatten, die ihr Urteil verzerren konnten.
Zeigt eine modellierte Entscheidungsregel, die unter verzerrten Bedingungen besser abschneidet als eine einfachere, aber keinen Test mit echten Robotern.
Nur ein Modell, noch keine echten Roboter oder Sensoren getestet.
Integritätsprüfung: bestanden (3 Prüfungen) Geprüft am 15. August 2026. Rücknahme-Eintrag: keiner. DOI löst bei doi.org auf. Metadaten-Eintrag gefunden (Nature Communications). Zur Quelle
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