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BMJ  ·  13 octobre 2026  ·  Du numéro 51

Reporting completeness of clinical trials evaluating large language model interventions in medicine: systematic review

Les essais cliniques sur les chatbots d'IA ne rapportent souvent pas les détails essentiels de sécurité et de méthode.

David Chen, Ayden Blayne et al.

De nombreuses études médicales testant des outils d'IA de type chatbot omettent des détails essentiels. Une analyse de 68 rapports d'essais, 15 protocoles d'étude et 378 enregistrements d'essais a mis ce manque en évidence. Les rapports passaient souvent sous silence la manière dont l'outil avait été conçu et testé. Ils omettaient aussi des détails sur les dangers possibles et sur la façon dont l'outil était surveillé en cas de problème.

Le chiffre 40 % à 61 %

scores moyens de complétude du reporting pour les rapports d'essais, les protocoles et les enregistrements d'essais d'outils d'IA en médecine

Analyse de 68 essais publiés seulement, pas un test de sécurité.

Contrôle d'intégrité : réussi (3 contrôles) Vérifié le 30 octobre 2026. Rétractation : aucune trace. Le DOI répond sur doi.org. Fiche de métadonnées trouvée (BMJ). Lire la source

Ce contrôle examine des signaux de processus. Il ne dit pas que les résultats sont exacts.

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