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BMJ  ·  13. Oktober 2026  ·  Aus Ausgabe 51

Reporting completeness of clinical trials evaluating large language model interventions in medicine: systematic review

Klinische Studien zu KI-Chatbots berichten oft nicht über wichtige Sicherheits- und Methodendetails.

David Chen, Ayden Blayne et al.

Viele medizinische Studien zu KI-Chatbots lassen wichtige Details weg. Eine Analyse von 68 Studienberichten, 15 Studienplänen und 378 Studieneinträgen zeigt diese Lücke. Die Berichte verschwiegen oft, wie das Tool entwickelt und getestet wurde. Auch Details zu möglichen Schäden und zur Überwachung von Problemen fehlten häufig.

Die Zahl 40 % bis 61 %

durchschnittliche Vollständigkeitswerte der Berichterstattung über Studienberichte, Protokolle und Registrierungen für Studien zu KI-Tools in der Medizin

Analyse von nur 68 veröffentlichten Studien, kein Sicherheitstest.

Integritätsprüfung: bestanden (3 Prüfungen) Geprüft am 30. Oktober 2026. Rücknahme-Eintrag: keiner. DOI löst bei doi.org auf. Metadaten-Eintrag gefunden (BMJ). Zur Quelle

Diese Prüfung sieht sich Prozess-Signale an. Sie sagt nicht, dass die Ergebnisse stimmen.

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