Nature Medicine·1er septembre 2026
Un outil d'IA utilisant des données sanguines et médicales a aidé à mieux prédire la réponse à l'immunothérapie dans le cancer du poumon, par rapport aux scores classiques.
Un outil d'intelligence artificielle construit à partir de prises de sang et de dossiers médicaux de base a aidé des médecins à prédire comment des patients atteints de cancer du poumon réagissent à un traitement à base d'immunothérapie. L'outil a utilisé les données de 2 396 patients et a fait mieux que les méthodes plus anciennes, comme les marqueurs classiques du cancer ou les scores de santé généraux. Ajouter des images de scanner et des échantillons de tissus a amélioré les résultats de l'outil dans les premiers tests. Mais cet avantage ne s'est pas confirmé clairement quand l'outil a été testé sur d'autres groupes de patients.
Le score de précision du modèle d'IA pour prédire la réponse à l'immunothérapie, dans son propre groupe de test de patients.
2 396 patients étudiés, mais la précision a chuté dans d'autres groupes de patients.
Contrôle d'intégrité : réussi (3 contrôles) Vérifié le 6 octobre 2026. Arsela Prelaj, Vanja Miskovic et al., Clinical usability of an explainable AI decision support tool and evaluation of multimodal models in NSCLC Lire la source