Nature Medicine · 1. September 2026 · Aus Ausgabe 36
Clinical usability of an explainable AI decision support tool and evaluation of multimodal models in NSCLC
Ein KI-Tool auf Basis von Blut- und Gesundheitsdaten half Ärzten, das Ansprechen auf Immuntherapie bei Lungenkrebs besser vorherzusagen als Standardwerte.
Arsela Prelaj, Vanja Miskovic et al.
Ein KI-Tool, das auf Bluttests und einfachen Gesundheitsdaten basiert, half Ärzten vorherzusagen, wie Lungenkrebspatienten auf eine immunbasierte Behandlung reagieren. Das Tool nutzte Daten von 2.396 Patienten und schnitt besser ab als ältere Methoden wie Standard-Krebsmarker oder allgemeine Gesundheitswerte. Kamen Scan-Bilder und Gewebeproben hinzu, wirkte das Tool in frühen Tests noch besser. Dieser Vorteil bestätigte sich jedoch nicht klar, als das Tool an anderen Patientengruppen getestet wurde.
Der Genauigkeitswert des KI-Modells bei der Vorhersage des Ansprechens auf Immuntherapie, in seiner eigenen Testgruppe von Patienten.
2.396 Patienten untersucht, aber die Genauigkeit sank bei externen Patientengruppen.
Integritätsprüfung: bestanden (3 Prüfungen) Geprüft am 6. Oktober 2026. Rücknahme-Eintrag: keiner. DOI löst bei doi.org auf. Metadaten-Eintrag gefunden (Nature Medicine). Zur Quelle
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